Objectives: Growing attention has been given to considering sex and gender in health research. However, this remains a challenge in the context of retrospective studies where self-reported gender measures are often unavailable. This study aimed to create and validate a composite gender index using data from the Canadian Community Health Survey (CCHS).
Methods: According to scientific literature and expert opinion, the GENDER Index was built using several variables available in the CCHS and deemed to be gender-related (e.g., occupation, receiving child support, number of working hours). Among workers aged 18-50 years who had no missing data for our variables of interest (n = 29,470 participants), propensity scores were derived from a logistic regression model that included gender-related variables as covariates and where biological sex served as the dependent variable. Construct validity of propensity scores (GENDER Index scores) were then examined.
Results: When looking at the distribution of the GENDER Index scores in males and females, they appeared related but partly independent. Differences in the proportion of females appeared between groups categorized according to the GENDER Index scores tertiles (p < 0.0001). Construct validity was also examined through associations between the GENDER Index scores and gender-related variables identified a priori such as choosing/avoiding certain foods because of weight concerns (p < 0.0001), caring for children as the most important thing contributing to stress (p = 0.0309), and ability to handle unexpected/difficult problems (p = 0.0375).
Conclusion: The GENDER Index could be useful to enhance the capacity of researchers using CCHS data to conduct gender-based analysis among populations of workers.
Objectifs: Dans le domaine de la recherche en santé, une attention grandissante est portée à l’importance de tenir compte à la fois du sexe et du genre. Toutefois, ceci représente un défi quand on travaille avec des données existantes qui ne contiennent pas toujours de mesure autoraportée de genre. L’objectif de cette étude était donc de développer et valider un indice composite de genre grâce aux données de l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC).
Méthodologie: Basé sur la littérature et l’opinion d’experts, le GENDER Index a été développé grâce à plusieurs variables contenues dans l’ESCC et potentiellement liées au genre (ex. occupation, recevoir une pension alimentaire, nombre d’heures travaillées). Chez les travailleurs de 18 à 50 ans n’ayant pas de données manquantes sur le plan des variables sélectionnées (n = 29 470 participants), des scores de propension ont été dérivés d’un modèle de régression logistique dans lequel les variables potentiellement liées au genre ont été incorporées comme covariables et le sexe biologique a été considéré comme variable dépendante. La validité conceptuelle des scores de propension obtenus (scores du GENDER Index) a ensuite été explorée.
Résultats: Sur le plan de la distribution des scores du GENDER index selon le sexe, les deux concepts se sont avérés semblables, mais indépendants. La proportion de femmes était différente selon les différents sous-groupes formés grâce aux tertiles du GENDER index (p < 0,0001). La validité conceptuelle a aussi été examinée en mesurant les associations entre les scores du GENDER Index et différentes variables liées au genre et identifiées à priori telles que le fait de choisir certains aliments en raison d’une préoccupation pour son poids corporel (p < 0,0001), le fait que les soins à donner aux enfants soient identifiés comme principale source de stress (p = 0,0309), ou la capacité à faire face à des problèmes inattendus et difficiles (p = 0.0375).
Conclusion: Le GENDER Index pourrait être utile pour renforcer la capacité des chercheurs à effectuer une analyse fondée sur le genre dans des populations de travailleurs grâce aux données de l’ESCC.
Keywords: Administrative databases; CCHS; Canadian Community Health Survey; Composite index; Existing data; Gender; Measurement; Secondary analysis; Sex; Workers.