Purpose: In this cross-sectional study, we examined the distribution of physiotherapists at the health region level across Canada in relation to self-reported physiotherapy use across the provinces and territories. Method: We drew on two data sources: the physiotherapy use question from the 2014 Canadian Community Health Survey and physiotherapists' primary employment information, obtained from the Canadian Institute of Health Information's 2015 Physiotherapist Database. We then applied geospatial mapping and Pearson's correlation analysis to the resulting variables. Results: Physiotherapy use is moderately associated with the distribution of physiotherapists (Pearson's r 92 = 0.581, p < 0.001). The use and distribution variables were converted into three categories using SDs of 0.5 from national means as cut-off values. Cross-classification between the variables revealed that 15.2% of health regions have a high use-high distribution ratio; 18.5% have a low use-low distribution ratio; 4.3% have a high use-low distribution ratio; 2.2% have a low use-high distribution ratio; and 60.0% have medium use-medium distribution ratio. Conclusions: The distribution of physiotherapists and self-reported physiotherapy use varies across health regions, indicating a potential inequality in geographical access. Given that most provinces have a regionalized approach to health human resources and health service delivery, these findings may be helpful to managers and policy-makers and may allow them to make a more granular comparison of intra- and inter-provincial differences and potential gaps.
Objectif : la présente étude transversale a porté sur la répartition des physiothérapeutes dans les régions sanitaires du Canada par rapport à l’utilisation déclarée des services de physiothérapie dans les provinces et territoires. Méthodologie : les chercheurs ont puisé dans deux sources de données : la question sur l’utilisation des services de physiothérapie de l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes de 2014 et les renseignements sur l’emploi primaire des physiothérapeutes tirés de la Base de données sur les physiothérapeutes de l’Institut canadien d’information sur la santé de 2015. Ils ont ensuite appliqué la cartographie géospatiale et l’analyse de corrélation de Pearson aux variables obtenues. Résultats : l’utilisation des services de physiothérapie s’associe modérément à la répartition des physiothérapeutes (r 92 de Pearson = 0,581, p < 0,001). Les chercheurs ont converti les variables d’utilisation et de répartition en trois catégories, dont les seuils correspondaient aux écarts-types de ± 0,5 des moyennes nationales. La classification transversale entre les variables a révélé que 15,2 % des régions sanitaires présentaient un ratio forte utilisation/forte répartition, 18,5 %, un ratio faible utilisation/faible répartition; 4,3 %, un ratio forte utilisation/faible répartition, 2,2 % un ratio faible utilisation/forte répartition et 60,0 %, une combinaison de ratios utilisation modérée/répartition modérée. Conclusions : la répartition des physiothérapeutes et l’utilisation déclarée de services de physiothérapie varient selon les régions sanitaires, ce qui est indicateur d’inégalités potentielles à l’égard de l’accessibilité géographique. Puisque la plupart des provinces ont une approche régionale des effectifs en santé et de la prestation des services de santé, ces observations peuvent être utiles pour les gestionnaires et les décideurs, qui peuvent s’en servir pour faire une comparaison plus stricte des différences intraprovinciales et interprovinciales et des lacunes potentielles.
Keywords: geographic mapping; health resources; health services; spatial analysis.
© Canadian Physiotherapy Association.